의도가 있는 설계
목표 난도와 교육과정, 묻고자 하는 판단을 출발점으로 삼습니다. 조건과 표현은 그 의도를 구현하도록 구성합니다.
01 WHY WE BUILD
THE AUTHOR’S EXPERIENCE
6 시간+
한 문항을 최종 마감하기까지
설계작성도식검토
개발자의 기존 제작 경험 기준입니다. 문항과 작업 범위에 따라 소요 시간은 달라집니다.
한 문항 안에는
수많은 판단이 있습니다.
무엇을 묻고, 어떤 조건을 주고, 어느 정보를 감출 것인가. 정답에 이르는 길이 충분한지, 다른 해석이 생기지는 않는지. 문항 제작은 이 선택들을 하나씩 맞춰 가는 과정입니다.
PCSAT Engine은 반복되는 제작 과정을 구조화하고, 제작자가 의도와 품질에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 돕기 위해 시작했습니다.
연결되는 기준
문항의 조건, 추론, 정답, 그림을 서로 연결해 살핍니다. 한 부분을 바꿨을 때 다른 부분에 미치는 영향까지 고려합니다.
제작자가 완성하는 품질
AI가 제안한 결과를 사람이 이해하고 수정할 수 있어야 합니다. 최종 판단과 검수의 중심에는 제작자가 있습니다.
02 ENGINE ARCHITECTURE
세부 과정까지 연결하는
정교한 제작 체계.
문항 제작을 하나의 지시문에 맡기는 대신, 역할별 시스템과 모듈, 데이터베이스로 나눠 설계했습니다. 각 구성 요소가 명확한 기준을 공유하며 작동하도록 개발하고 있습니다.
12SYSTEMS
전체 제작 흐름을 구성하는 시스템
16MODULES
역할별 작업을 수행하는 모듈
262DATABASES
명세와 기준을 담는 데이터베이스
2026년 10월 기준 설계 구성입니다. 전체 구성의 설계와 모든 기능의 구현 완료는 구분됩니다.
SYSTEM · 흐름
분석부터 결과물 출력까지, 각 단계의 목적과 연결 관계를 정의합니다.
MODULE · 기능
구조 추출, 생성, 검증, 렌더링 등 필요한 작업을 역할별로 나눕니다.
DB · 기준과 기록
문항의 명세와 세부 기준, 분석 기록을 구조화하여 다음 작업에 활용합니다.
03 FROM STRUCTURE TO OUTPUT
분석에서 출력까지,
하나로 이어지는 과정.
각 단계에서 만들어진 구조와 결과를 다음 단계로 넘기는 제작 흐름을 설계합니다. 생성 이후에도 검토와 수정을 반복할 수 있도록 연결합니다.
문항을 분석하다
문항의 조건과 정보, 판단 과정을 구조화된 명세로 정리합니다.
DECODE새롭게 구성하다
명세와 제작 기준을 바탕으로 새로운 문항 후보를 구성합니다.
CREATE성립을 점검하다
조건의 모순, 정답의 성립, 추론의 일관성을 점검하도록 설계합니다.
VERIFY지면으로 완성하다
문항과 해설, 그림·그래프를 읽을 수 있는 결과물로 연결합니다.
RENDER검토 → 수정 → 다시 확인
전체 제작 흐름의 개발 목표입니다. 단계별 구현·시험을 진행하며, 최종 검수는 문항 제작자가 수행합니다.
04 COMPLETE & EDITABLE
문항, 해설, 그림.
수정 가능한 하나의 결과물.
지향하는 결과물은 그림과 그래프까지 갖춘 완성된 문항 표본입니다. 제작자가 의도에 맞게 다시 고치고, 검수한 뒤 활용할 수 있는 제작 환경을 개발합니다.
PCSAT ENGINEOUTPUT CONCEPT
01. 조건과 자료를 함께 제시하는 문항
문항 본문 · 주어진 조건 · 자료의 대응
선택지와 응답 형식
정답 및 해설 / 풀이의 근거와 판단 과정
출력 구성 개념도입니다. 실제 생성 문항이나 성능 시연 화면이 아닙니다.
그림까지 연결된 출력
본문과 그림을 별개의 작업으로 남겨두지 않고, 같은 명세를 바탕으로 함께 구성하는 흐름을 지향합니다.
생성 이후에도 가능한 수정
조건과 수치, 문장 표현을 고치고 변경이 정답과 해설에 미치는 영향을 다시 확인하는 과정을 설계합니다.
제작자의 기준을 반영
목표 난도와 제작 조건을 기준으로 결과물을 선택하고 다듬을 수 있도록 개발합니다.
SEQUENTIAL AUTHORING
한 문항씩 이어지는 제작
설계, 작성, 도식 작업과 검토가 순차적으로 이어지는 기존의 작업 흐름.
PARALLEL GENERATION / DEVELOPMENT GOAL
여러 문항을 동시에 구성
API 기반 병렬 처리로 여러 제작 작업을 함께 진행하고, 결과를 모아 비교·검토하는 방식으로 확장을 목표로 합니다.
처리량과 소요 시간은 모델, 문항 복잡도, API 한도, 검증·출력 범위에 따라 달라집니다. 대규모 처리 성능은 검증 후 공개할 예정입니다.
반복 작업에 쓰던 시간을,
더 좋은 문항을 고민하는 시간으로.
제작 속도의 확장과 세밀한 품질 판단을 함께 추구합니다. 도구가 과정을 돕고, 제작자가 결과의 가치를 결정합니다.
05 DEVELOPMENT NOTES
설계에서 구현으로.
단계별로 확인하며.
PCSAT Engine은 현재 개발 중인 독립 프로젝트입니다. 구조화된 분석 체계와 표본 결과를 바탕으로 생성·검증·출력 과정을 연결하고 있습니다.
현재 공개 가입이나 유료 서비스는 제공하지 않습니다.
- 설계·검토 진행
분석 체계와 데이터베이스
시스템·모듈·DB 구성을 설계하고, 세부 명세와 표본 분석 결과를 검토합니다.
- 개발·시험 단계
출력 규격과 시각 요소
문항의 지면 규격과 그림·그래프 표현 방식을 정리하고, 렌더링 결과를 시험합니다.
- 연결·검증 목표
생성부터 검수까지의 연결
생성, 논리 검증, 수정, 출력의 흐름을 연결하고 병렬 처리의 품질과 처리량을 검증할 계획입니다.
AI INTEGRATION
Claude API 활용 계획
구조화된 문항 분석, 명세 기반 생성, 논리적 일관성과 정답 성립 여부의 검토에 Claude API를 시험할 계획입니다. 모델의 출력은 프로젝트의 제작 기준과 사람의 검토를 함께 거쳐 평가합니다.
06 QUESTIONS & ANSWERS
궁금한 점을
먼저 정리했습니다.
어떤 문항을 위한 프로젝트인가요?
수능과 유사한 형식의 독립적인 모의고사·연습 문항을 위한 프로젝트입니다. 공식 수능 문항을 제작하거나 출제 기관을 대신하는 서비스가 아닙니다.
지금 바로 사용할 수 있나요?
현재 개발 및 시험 단계로, 공개 사용 서비스는 아직 제공하지 않습니다. 프로젝트 문의나 협업 제안은 아래 이메일로 보내실 수 있습니다.
AI가 출력하면 바로 배포해도 되나요?
그림과 해설을 갖춘 문항 표본 출력과 최종 검수 완료는 구분합니다. 실제 활용 전에는 제작자가 교육과정 적합성, 논리, 정답, 표현과 지면을 확인해야 합니다.
세부 데이터베이스도 공개하나요?
이 페이지에서는 전체 구성과 개발 방향, 일부 가림 처리된 작업 화면을 소개합니다. 내부 지침과 상세 데이터베이스는 공개하지 않습니다.
LET’S BUILD BETTER QUESTIONS
더 좋은 문항을 위한 대화.
문항 제작 과정의 고민, 프로젝트에 대한 질문,
함께 실험해 보고 싶은 아이디어를 기다립니다.